Studi Kasus RPA: Mencocokkan 300 Pembayaran Pelanggan per Hari Tanpa Input Manual
Pelanggan membayar tanpa keterangan, tim harus mencocokkan dan menginput hingga 300 invoice per hari. RPA mengerjakannya saat semua tidur; pagi hari tinggal cek laporan.
Masalah
Perusahaan memiliki banyak pelanggan, dan setiap hari ada pembaruan invoice hingga 300 pelanggan. Pelanggan sering membayar tanpa keterangan yang jelas, sehingga tim harus menelusuri pembayaran itu untuk invoice yang mana, lalu mengurangi piutang dan menginputnya satu per satu. - Beban harian tinggi: hingga 300 invoice dikerjakan manual setiap hari. - Pembayaran tanpa referensi: pencocokan memerlukan pencarian dan penalaran. - Rawan salah: input manual berulang meningkatkan risiko salah alokasi. - Menyita jam kerja tim yang seharusnya menganalisis piutang.
Solusi
Bot Oneflux bekerja terjadwal, termasuk saat semua orang sudah pulang: 1. Mengambil data pembayaran masuk dan daftar invoice terbuka. 2. Mencocokkan menggunakan aturan bertingkat (nominal, tanggal, pelanggan, pola pembayaran) untuk pembayaran tanpa keterangan. 3. Menginput hasil pencocokan yang yakin ke sistem. 4. Menandai kasus ambigu atau tidak cocok sebagai pengecualian untuk ditinjau manusia. 5. Menyusun laporan pagi berisi yang sudah diproses, pengecualian, dan ringkasan jumlah.
Studi Kasus RPA: Menggabungkan Data Pajak dan ERP Menjadi Laporan Harian Otomatis
Memiliki proses serupa?
Sampaikan proses Anda. Konsultasi awal tanpa biaya.